本文转自【北京广播网】；
2026年，AI似乎走到一个十字路口。
麦肯锡的一份全球调研，摆出了两组看似矛盾的数字：
实现全公司规模化部署AI的企业比例，从38%升到44%；但真正能靠AI拿到可识别EBIT增长(至少5%)的“高绩效企业”，只有——6%。
一边是铺天盖地的“上AI”，一边是凤毛麟角的“赚到钱”。44%与6%之间的鸿沟，才是AI此刻最真实的样子。
普通人的“AI迷茫”，更是前所未有地强烈。
刚刚落幕的上海外滩大会，会场入口迎面一个大问号令人印象深刻——“AI科技人文十问”，全部来自普通人，每一个都像一根针：
一位37岁的白领问，“都说 AI 让我们效率更高，为什么我们反而更累了?”
一位32岁的电商运营担心，“我每天教 AI 工作，是不是在训练未来的替代者?”
一位妈妈更直白：“好用的AI都要花钱，我的孩子用免费的——这算不算一条新的起跑线?”
答案，或许藏在一个新词里——“AI新经济”。
越来越多的迹象表明：AI，正在走进普通人的生活里，也正在成为中国经济的第二套操作系统。这个大信号，很不寻常。
今年的外滩大会，AI是真的开始干活了。
入场，手机“碰一下”唤起AI助手；进科技馆，机器人在药房、工厂、洗衣房忙活；买咖啡、出行、甚至找工作，都有智能体帮忙。
星巴克展台的“咖啡闹钟”让人眼前一亮：打开支付宝，告诉阿宝'每天早上8点帮我点一杯冰美式'，智能体记下需求，定时执行点单，付款前提醒确认。现在，阿宝还能规划出行、找家政、查消费、办公积金、叫无人车。
零售药房里，搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人，能在80厘米宽的货架通道里自主接单、识别、分拣、交付——已在国大药房真实门店承担夜间分拣，不用改造货架。
外滩大会，机器人在药房门店工作的场景。
医院里，AI贯穿就医全流程：蚂蚁阿福智能挂号、导诊导航、云陪诊签到、报告大白话解读、医保商保一站式结算；医生版AI助手秒级检索千万文献，24小时协助预问诊与随访。
AI还将健康服务送到了村口：村医工作站嵌入阿福后，大山深处不懂普通话的老人，也能随时得到三甲医生水平的健康解答。达摩院平扫CT+AI一次扫5种癌症，已在丽水等医院落地，不到一年筛了超10万份影像，确诊900多例。
外滩大会，村医工作站的AI诊疗场景。
作家刘震云说得实在：AI会让乡村医生对病灶判断得更准、更科学，会诊还能直连北京的医生，“这一定是件好事情”。他说，科技带来的益处，一定大于“不妥”的地方——包括失业的担忧，因为生产力的流动，一定会产生新的生产关系。
那么，真正关键的变化是什么?
最重要的可能是，比起互联网时代把现实服务搬进一个个App，AI时代正在发生一次反向变化——我们不再需要自己去寻找App了。
发现没有，相比一次性的问答，AI服务开始具备持续执行能力，也让智能体从“被动响应”走向“主动办事”。
就像互联网刚兴起时，没人想到今天会习惯打开App叫车、点餐、缴费；如今类似的变化正在AI身上重演，只是更深——AI正从一个回答问题的工具，变成一个能理解意图、调用服务、执行任务乃至完成交易的“行动者”。
未来，一杯咖啡可以让AI每天替你下单；一次出行可以由AI连接Robotaxi完成预约、调度、支付；医生有AI助手处理问诊随访；企业能批量生产数百个智能体协同作业；一个没学过编程的孩子，也能用自然语言做出一个应用。
在外滩大会上，这些场景被集中摆在一起，600余位学者、科学家、企业家、投资人与创新者，300余家科技企业，1.5万平方米科技展、40余场见解论坛、AI Coding大赛，还有首次设立的AI艺术节——
一套新的经济运行方式，正在显形。AI新经济，扑面而来。
它从一个个应用被感知，到背后的商业生态，再到支撑一切运行的基础设施；同时进入普通人的生活，重新影响工作、创造、消费，以及人与机器的关系。
换句话说，AI 正在从“技术变量”变成“经济增量”。
随之而来的变化是：
如果AI 不只是替人推荐，而开始替人做决定、调用服务，甚至完成交易，那么它就必须真正进入经济循环。
这就进入了AI 新经济更不容易被看见，却决定它能否真正规模化的一层。
互联网经济兴起前，需要云计算、数据库、网络、支付、身份认证一整套基础设施。AI新经济正在复刻这个过程，只是这次的“水电煤”变成了：
数据、模型、智能体平台、Agent Skills、连接器、支付、身份与风控，以及让不同智能体彼此协作的基础设施。
比如支付，现场大量场景都跟支付有关。点咖啡、叫Robotaxi、AI眼镜用优惠券，最后都有一个支付环节。从这里开始，支付不再是一个动作，而是AI执行经济活动的基础设施。
谁来让AI 完成交易?
Visa 抛出过一个清晰的定义：AI Agent 替用户浏览、比较、按照用户设定的规则做选择，并最终完成支付，才是真正的 Agentic Commerce(智能体商务)。只能搜索推荐、不能成交，那叫“逛橱窗”。
蚂蚁集团CEO 韩歆毅在外滩大会上直言，智能体商业的“ChatGPT 时刻”已经到来。其标志性变化，就是智能体从“能力展示”走向“真实交易”。
商业的起点彻底变了：过去的商业从标准化商品和固定页面出发，靠广告曝光和关键词争夺流量；而在智能体时代，竞争从“关键词”变成了“意图”——谁能被用户的智能体准确理解，谁能动态组织供给并完成履约，谁才是赢家。
但这需要回答一个根本问题：智能体代表谁?授权边界在哪?出问题谁来担责?
在传统商业中，支付往往只发生在最后一环的扣款；但在智能体商业中，支付必须贯穿交易全过程。正如韩歆毅所言，AI 支付不是简单的自动扣款，而是整个智能体商业的“可信承诺引擎”——它必须让整个过程可授权、可控、可追溯，用户才敢放心委托，商家才敢接入。
这种基础设施绝非纸上谈兵。数据显示，从服务大模型底层的 TokenPay，到支撑 Agent 自主交易的“AI 付、AI 收”，支付宝 AI 支付累计笔数已突破 3 亿笔，覆盖了 95% 以上的智能体场景。无论是戴着智能眼镜“看一眼”即付款，还是让四足机器狗“途途”独立跑腿买咖啡并自主结账，中国正在全球率先打通智能体经济的“最后一公里”。
蚂蚁集团 AI 支付总经理朱林提供的数据也印证了这一趋势：预计未来 5 年内，更自然的新交互支付占比或超 50%，多样化的智能设备支付将增长 10 倍。
当 Agent 开始帮你花钱了，整个智能体的商业生态就从一个支付真正变成一个繁荣、丰富的商业生态，它的涌现时刻就真正到来。
支付宝AI支付让智能体从“会办事”走向“能交易”。
再看具身智能。一台机器人从“能走能跳”到“能安全上岗”，缺的从来不是更聪明的大脑，而是让“身体”能在物理世界安全、可靠、低成本运转的一整套设施——训练场、物理连接层，还有安全与标准(认证、责任边界、人机协作规范)，缺一不可。
外滩大会上，可以看到在线下经营场景中，机器人“小碰”化身AI版店小二，能迎宾、导购、看店和自助收银，与之连通的商家经营Agent“晓雨”，打通连锁总部和门店，老板直接问“哪家店卖得不好”“哪些商品该补货”，即可快速补货改价。网商银行的百灵2.0 AI CFO Agent能理解老板的大白话，连接信贷、票据、财税能力组织服务方案。
企业生产端也在发生变革，蚂蚁数科的智能体超级工厂并非着眼于“做一个更聪明的AI”，而是为企业提供批量生产、部署、管理、可信使用智能体的基础设施——首批预置超200项行业技能和数字专家模板，企业像搭乐高一样搭建“数字员工”，且始终运行在权限和合规边界内。
于是，支付、具身智能的作业层、智能体的能力与信任层，加上底层的数据、模型、平台，共同构成那套新的“水电煤”。它们不生产商品，却决定商品和智能能否被生产、被交易、被执行。
这一步的影响极为深远：
想象一下，当一个Agent能替你买咖啡、叫车、订票、购物，甚至完成企业采购，当具身智能真正走进真实场景，一种新的生产组织方式便可能随之出现——企业大量生产和管理Agent，用具身智能延伸进生产与服务场景，深刻改变经济运行的底层模式。
对中国经济而言，这是一次深刻的巨变，影响生产、消费的方方面面，堪称一次“操作系统”的升级。
为什么AI会成为中国经济的第二套“操作系统”?
回顾过去四十年，中国经济的“第一套操作系统”，是一套庞大而沉默的底座：工业化的车间、公路铁路与电网、移动互联网的连接、全球贸易的接口。所有人、所有生意都在它之上运行。你刷的每一次支付、送达的每一单快递、进厂的每一批货，都是这套系统的“应用”。
但AI的到来，第一次把“人的能力”本身变成了可生产的东西。AI+医疗是复制医生的诊断能力，AI+教育是复制老师的因材施教能力，AI+制造是复制熟练工人的操作能力。
它不仅仅是把行业接上网，更是把最核心、最稀缺的那个专业能力“复制出来”，把过去只能靠人生产的能力，第一次变成工业化，走向无限供给。
这无疑是一次生产力的大跃迁，由此诞生的新生产函数，将锻造出唯一能够接棒“规模红利”的新引擎——普惠。
为什么是普惠?
因为“能力”一旦走向无限供给，它最根本的属性就变了——从稀缺变成了充裕。正如电力便宜到没人记得它的价格，但正是这份“被忽略的便宜”，托起了整整一个电气时代。
当一个东西便宜到被忽略，人们才会处处用它、天天用它、离不开它，创造出新的巨大经济价值。
看清楚这一点，也就看清了中国经济前后两套“操作系统”的真正分野——从规模走向普惠之路。这，恰恰是一个经济体从“追赶”走向“领跑”时，最难也最值钱的那一步。
这一次的“系统升级”，可能是中国经济的关键一跃。
要知道，从全球的AI格局来看，中国处在一个微妙的关键位置。斯坦福大学李飞飞领衔的《AI指数报告》有过一个观察：美国的AI产业化，集中在少数资金雄厚的封闭实验室；中国则更分散，由学界、工业界与政府协同推动——这给了中国一种别处难寻的东西：“部署的广度与速度”。
报告给出的图像，恰好是两套不同的打法：
美国赢在“内核”——前沿模型、算力、资本；中国赢在“扩散”——专利、论文、开源、机器人、应用部署。美国2025年私人AI投资2859亿美元，是中国(124亿)的23倍，却只换来2.7%的顶尖模型性能领先。
美国2025年私人AI投资2859亿美元，是中国的23倍。
放眼全球，不同经济体如何将AI 转化为经济价值?大致有三条路径：
美国路径——以前沿模型、芯片、云平台和资本投入为核心，持续争夺智能能力上限与全球技术平台的位置；
欧洲路径——更重视AI与既有工业体系的稳健融合，同时强调可信治理、权责边界与社会规则；
中国路径——可能更擅长成本压缩、产品工程化、复杂场景适配、供应链协同与规模化扩散——竞争的重点，是智能进入现实世界的速度与深度。
这背后，其实是三种截然不同的商业哲学。
美国把AI 当成一门生意——追求最强的能力，再用闭源把它锁成商品，卖给全世界；欧洲把 AI 当成一份契约——先用规则画清边界，再谈应用。
而中国手里真正的牌，是一张别处都难复制的底牌：全球最完整的产业链、最庞大的消费市场、最深的应用纵深。
正因如此，只有中国既有把任何技术迅速工程化、规模化的能力，也有把“能力”摊薄到普通人用得起的那片广阔场景，蹚出一条新路。
未来，中国式AI新经济的胜负手，很可能不在“制造最强智能”，而在于“让智能变便宜”，在普惠的道路上领跑。
外滩大会，恰恰成了一次关键时机的“展示场”，让人们看到，中国经济的第二套“操作系统”一旦真正跑起来，打开的将是巨大的想象空间：
健康、养老、教育、出行、消费、文化——每一个八小时之外的生活圈，都可能被重新定义一次。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚反复讲过一个比喻：电被发现之后，人类琢磨了很久“能用它干点什么”，于是先有了灯泡，进到每户人家；随后才有了冰箱、洗衣机，才有了我们今天看到的一切带“电”的东西。
而今天的AI，“连‘灯泡被点亮’的那个时刻，都还没有到”。
回看开头那三根“针”——白领问为什么更累，电商运营怕被替代，妈妈担心免费AI是新的起跑线。这三问，其实问的是同一件事：
这一次“系统升级”，红利到底能不能落到普通人头上?
外滩大会没有给出标准答案，但它把方向指了出来——从村口的三甲级问诊，到药房夜里的机器人分拣，再到一杯每天8点自动送到的冰美式。“AI新经济”的检验标准，并不是企业发明了多少新技术，而是普通人是不是已经开始用、甚至没意识到自己在用。
它不是等着未来某一天才到来的概念。它已经从基础设施开始，从企业开始，从一个个不起眼的生活场景开始，正在一层一层地进入现实。
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